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教學資源
10月29日讀畢需時 4 分鐘
QCar 2 引領自動駕駛研究和教學步入真正的 AI 時代
Quanser 已經將 NVIDIA Jetson AGX Orin完全整合到新一代 QCar 2 的設計中。QCar 2 能夠同時處理多個高速攝影機訊息來源，並部署了最新的人工智慧視覺處理系統，無論在功能性和 AI 應用等方面，在眾多 1/10 比例自動駕駛平台中都穩居領先地位
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8月15日讀畢需時 2 分鐘
Quanser 電腦視覺實驗室
本文介紹 QArm 教學課程的兩個新實驗室。這兩個電腦視覺實驗室旨在向學生介紹影像的數位表示法，並讓他們熟悉使用簡單的影像濾鏡。另外，也介紹色彩空間以及識別和定位圖像中的物體，這是高級感知應用的建構模組。
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8月7日讀畢需時 1 分鐘
新 Quanser 自主移動機器人實驗室改變機器人教育和研究
新的 QUANSER 機器人實驗室採用我們突破性的 QBot 平台，提供更多元化的研究潛力與教學新領域，期待您能參與本次的線上研討會，讓我們一起推進機器人教育和研究，激勵學生，開拓充滿活力的未來。
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7月16日讀畢需時 1 分鐘
使用 Julia 進行動態系統建模、模擬和控制的應用
來自JuliaHub的Fredrik Bagge Carlson博士將探討使用Julia進行動態系統建模、模擬和控制的應用。將詳細介紹即時考慮因素(real-time considerations)，並透過在Quanser Qube 3攜帶式旋轉倒單擺上實施和分析擺動控制器的案例
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6月21日讀畢需時 8 分鐘
如何在短短數個月之中建立 ECE 專題?
著名研究員 Tolga Kaya 博士使用正確的工具在聖心大學 (Sacred Heart University) 快速建立了高品質的 ECE 專題。儘管沒有機器人或控制系統的直接背景，憑藉著創造力和熱情使他能夠制定一個創新計畫。
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